cv2.cvtColor() 颜色转换

作用：

cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 OpenCV提供了150多种color-space转换方法。我们将在下面使用一些颜色空间转换代码。

在从RGB颜色空间转换的情况下，应明确指定通道的顺序（RGB或BGR）。 请注意，OpenCV中的默认颜色格式通常称为RGB，但实际上是BGR（字节是相反的）。

因此，标准（24位）彩色图像中的第一个字节将是8位蓝色分量，第二个字节将是绿色分量，第三个字节将是红色分量。第四，第五和第六个字节将是第二个像素（蓝色，然后是绿色，然后是红色），依此类推。

R，G和B通道值的常规范围是：

• -CV_8U图像为0至255
• -CV_16U图像为0至65535
• -CV_32F图像为0到1

原型：dst = cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])

参数：

• src:它是要更改其色彩空间的图像。
• code:它是色彩空间转换代码(详见手册)。
• dst:它是与src图像大小和深度相同的输出图像。它是一个可选参数。
• dstCn:它是目标图像中的频道数。如果参数为0，则通道数自动从src和代码得出。它是一个可选参数。

返回值：dst,它返回一个图像。

示例：

import cv2

# 【自定义显示函数】
def cvshow(original,image,winName):
    cv2.imshow('original', original)
    cv2.imshow(winName, image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()  # 关闭显示窗口 

# 【设置颜色转换字典】
cvtCode = {
    'cv2.COLOR_RGB2GRAY':cv2.COLOR_RGB2GRAY,
    'cv2.COLOR_BGR2GRAY':cv2.COLOR_BGR2GRAY,
    'cv2.COLOR_RGB2BRG':cv2.COLOR_RGB2BGR,
    'cv2.COLOR_BGR2RGB':cv2.COLOR_BGR2RGB,
}
    
# 【读取图像】
img = cv2.imread('C:\\Users\\xxx\\Downloads\\lena.jpg')

# 【将图像进行颜色转换、并显示】
for key in cvtCode:
    gray = cv2.cvtColor(img,cvtCode[key]) 
    cvshow(img,gray,key)

cv2.applyColorMap() 灰度图转换其他色彩空间

在OpenCV中通常使用cvtColor()进行色彩空间的转换，它可以实现彩色图像在各种色彩空间里的转换，也可以用于彩色图像和灰度图像之间相互转换，但是在彩色图像转换到灰度图像后，再用该灰度图转换回彩色图像只是名义上多通道的彩色图像，人眼看到的却不是“彩色”了。

有没有方法可以让转换成后的彩色图看起来更“彩色”呢？这里介绍一个功能更强大的接口函数：applyColorMap()，它可以将灰度图像转换成彩色图像，转换的模式达22种之多，它的接口形式是这样的。

原型：dst = cv2.applyColorMap(src, dst, COLORMAP)

参数：

• src:它是要更改其色彩空间的图像。
• COLORMAP:颜色图模式，可以传入整数0~21对应各种不同的颜色图
• dst:它是与src图像大小和深度相同的输出图像。它是一个可选参数。

返回值：dst,它返回一个图像。

COLORMAP颜色模式：

enum ColormapTypes
{
    COLORMAP_AUTUMN = 0, //!< ![autumn]
    COLORMAP_BONE = 1, //!< ![bone]
    COLORMAP_JET = 2, //!< ![jet]
    COLORMAP_WINTER = 3, //!< ![winter]
    COLORMAP_RAINBOW = 4, //!< ![rainbow]
    COLORMAP_OCEAN = 5, //!< ![ocean]
    COLORMAP_SUMMER = 6, //!< ![summer]
    COLORMAP_SPRING = 7, //!< ![spring]
    COLORMAP_COOL = 8, //!< ![cool]
    COLORMAP_HSV = 9, //!< ![HSV]
    COLORMAP_PINK = 10, //!< ![pink]
    COLORMAP_HOT = 11, //!< ![hot]
    COLORMAP_PARULA = 12, //!< ![parula]
    COLORMAP_MAGMA = 13, //!< ![magma]
    COLORMAP_INFERNO = 14, //!< ![inferno]
    COLORMAP_PLASMA = 15, //!< ![plasma]
    COLORMAP_VIRIDIS = 16, //!< ![viridis]
    COLORMAP_CIVIDIS = 17, //!< ![cividis]
    COLORMAP_TWILIGHT = 18, //!< ![twilight]
    COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19, //!< ![twilight shifted]
    COLORMAP_TURBO = 20, //!< ![turbo]
    COLORMAP_DEEPGREEN = 21  //!< ![deepgreen]
};

各种ColormapTypes对应的色彩是下图这样的，有各种春夏秋冬四季风格、冷热风格等等。

示例：

import cv2 

img_gray = cv2.imread('C:\\Users\\xxx\\Downloads\\lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
for i in range(22):
    dst = cv2.applyColorMap(img_gray,i) 
    cv2.imshow('map'+str(i),dst) 
    cv2.waitKey(500)
    cv2.imwrite("map-"+str(i)+".jpg",dst)
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭显示窗口