一起来学opencv(二)：图片通道及色彩空间转化

该案例基于opencv4.x版本编写

代码地址：github.com/gudepeng/st…

1.通道(channels)

一个图像可以有n个通道，n表示该图像每个像素点由几个数值组成，一个a×b的N通道图像，其图像矩阵实际上是n个b行a列的数字矩阵。

2.色彩空间

常用的色彩空间：

• bgr：3个通道
• gray：灰度图，1个通道
• bgra：4个通道，最后一个通道是透明度

3.色彩空间转换

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None)

• src：要转化的图片对象
• code：转化的类型
• dst：颜色映射类型
• dstCn：输出的通道数，0为自动获取src的通道数

4.切分通道

img = cv2.imread("./img/opencv.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
(B, G, R) = cv2.split(img)
B1 = img[:, :, 0]
G1 = img[:, :, 1]
R1 = img[:, :, 2]
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split(m, mv=None)

• m：要切分的图像

img[:, :, n]

• n：第n个通道

5.合并通道

newimg = cv2.merge([B, G, R])
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merge(mv, dst=None)

• mv：要合并的通道

6.获取图像的属性

(h, w, c) = img.shape
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• h：图像的高
• w：图像的宽
• c：图像的通道数

7.创建矩阵

import numpy as np
zero = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
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zeros(shape, dtype=None, order='C') 创建个值全为0的矩阵

ones(shape, dtype=None, order='C') 创建个值全为1的矩阵

• shape：要创建矩阵的规格
• dtype：矩阵内值类型

8.拷贝通道

cv2.mixChannels([img], [zero], [0, 0, 1, 1, 2, 2])
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mixChannels(src, dst, fromTo)

• src：要拷贝通道的图像对象列表
• dst：要拷贝通道的图像对象列表
• fromTo：从哪个通道拷贝到哪个通道去

参考文献：K码农-http://kmanong.top/kmn/qxw/form/home?top_cate=28