OpenCV HighGUI原生图形接口 opencv grabcut原理
liebian365 2024-11-02 13:36 5 浏览 0 评论
1、简介
Mat是一个类，由下面两部分组成：
- 矩阵头 — 包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等
- 指向存储所有像素值的指针
2、创建Mat对象
2.1、构造函数创建
Mat m(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255);CV_8UC3解析：
公式: CV_[p1][p2]C[p3]
p1: bit数，即每个像素点所占空间大小，8Bit，16bit等
p2: 数据类型，
S: signed int有符号整型
U:无符号整型
F:float单精度浮点型
p3: 图片的通道数，
1:灰度图片，单通道
2:RGB彩色图像，3通道
3:带Alpha的RGB图像，4通道
由上面公式可知，CV_8UC3表示8位无符号数，带Alpha的RGB图像
2.2、C++中通过构造函数
int s[3] = {2, 2, 2};
Mat L(3, s, CV_8UC3, Scalar:all(0));2.3、为已存在的IplImage指针创建信息头
IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg");
Mat mtx(img); //将IplImage*转为Mat2.4、create()函数
QT开发交流+赀料君羊：714620761
Mat m;
m.create(4, 4, CV_8UC2);2.5、Matlab式初始化
Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F);
Mat O = Mat::ones(2, 2, CV_32F);
Mat Z = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);2.6、小矩阵直接赋值
Mat C = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);2.7、复制已存在的矩阵
Mat RowClone = c.row(1).clone();3、格式化输出
下面例子中使用的矩阵原型如下：
Mat r = Mat(10, 3, CV_8UC3);
randu(r, Scalar::all(0), Scalar::all(255));OpenCV默认风格cout << r << endl
Python风格cout << format(r, Formatter::FMT_PYTHON) << endl
逗号分隔风格cout << format(r, Formatter::FMT_CSV) << endl
Numpy风格cout << format(r, Formatter::FMT_NUMPY) << endl
C语言风格cout << format(r, Formatter::FMT_C) << endl
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