GAUSS数学和统计系统（数学系 统计学）

GAUSS数学和统计系统

GAUSS 21版发布！

一个基于强大，迅速而有效的GAUSS矩阵程序语言的易使用的数据分析，数学和统计环境。GAUSS被用于解决真实世界的问题和处理海量数据的分析问题。程序的开发和程序的执行一样的迅速!

GAUSS运行模块(GRTM)允许用户分发他们自己编写的GAUSS应用程序给没有GAUSS的用户。程序员分发一份编译好的文件并附带GRTM给最终用户。GAUSS 自带此功能，无需额外费用。

GAUSS Engine(GAUSS引擎)

把快速而强大的GAUSS增加到任何通过C,C++,Java,VB或其它支持C语言API的开发环境开发的应用程序中。GAUSS引擎是用来从其它应用程序中编译和执行GAUSS程序的一个动态链接库（DLL）。数据能够在GAUSS引擎工作空间和其它应用程序之间来回传递。免除专利使用费的分发您的GAUSS引擎程序已变得可行。

GAUSS应用程序

预编写，定制的GAUSS程序设计用来增加用户的效率和扩展GAUSS的在统计，财经，工程，物理学，线性代数，仿真，风险分析等领域的功能。

Algorithmic Derivatives用于生成计算算法衍生的GAUSS过程的程序包

Bayesian Estimation Tools一整套用于估计和分析一系列预打包模型的工具。内部GAUSS贝叶斯模型提供快速访问，全阶建模，包括数据生成，估计和事后估计分析等。Constrained Maximum Likelihood MT求解对参数一般约束的一般极大似然问题

Constrained Optimization MT求解对参数一般约束的非线性规划问题

CurveFit非线性曲线拟合

Descriptive Statistics MT基本样本统计量，包括均值，频率和交叉表。

Discrete Choice Analysis Tools用于估计离散选择和其他模型的统计包，在这里因变量在某种程度上是定性的。

FANPAC MT用于估计波动性的一整套GARCH模型

Linear Programming MT求解小型和大型线性规划问题

Linear Regression MT最小二乘方估计

Loglinear Analysis MT使用对数线性分析分析分类数据

Maximum Likelihood MT统计模型参数的极大似然估计

Nonlinear Equations MT求解有大量未知数方程式的非线性方程求解系统

Optimization MT最优化Time Series MT对参数一般约束的VARMAX, VARMA, ARIMAX, ARIMA, 和 ECM模型的精确ML估计。面板数据估计，单位根和协整检验。

第三方应用程序

由第三方供应商开发的相关软件程序。这些产品中的大部分都是用GAUSS编程语言预编写的，定制的程序，帮助更快的完成工作。

• COINT 2.1: Co-integrated Systems
• Gaussx 10: Professional Econometrics Routines
• GENO 2.0: General Evolutionary Numerical Optimizer
• LikPak 1.0: Likelihood Procedures
• Mercury GE 8.1: Interface Tools
• Mercury 8.0: Interface Tools
• SNAP 2.2: Social Network Analysis Procedures
• SSATS 2.0: State Space Aoki Time Series
• TSM 1.2: Time Series/Wavelets for Finance

Premier 支持

Premier 支持是一份年度更新成员关系计划，提供给您众多益处，包括适用GAUSS系统或GAUSS引擎软件的技术支持，产品维护和实实在在的省钱计划。

支持操作系统

Windows,macOS,Linux

支持的数据源

• 文件类型：CSV,EXCEL,HDF5,文本分隔文件
• 关系数据库：MySQL,PrstgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle,IBM DB2
• NO SQL/大数据：HBase，Hive，MongoDB