Python 中的 lambda 关键字提供了声明小型匿名函数的快捷方式。Lambda 函数的行为与使用 def 关键字声明的常规函数类似。只要需要函数对象，就可以使用它们。

例如，这就是我们执行加法的简单 lambda 函数的方式：

>>> add = lambda x, y: x + y
>>> add(22, 10)
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可以使用 def 关键字声明相同的 add 函数，但它会稍微详细一些：

>>> def add(x, y):
...    return x + y
>>> add(22, 10)
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现在我们可能想知道，为什么还要那么费心去玩 lambda，因为它们只是使用 def 关键字声明函数的稍微简洁一些的版本。 看另一个例子。

>>> (lambda x, y: x + y)(22, 10)
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在上面的示例中，我们使用 lambda 内联定义一个 add 函数，然后立即使用参数 22 和 10 调用它。

从概念上讲，lambda 表达式lambda x， y： x + y 与使用 def 声明函数相同，但只是内联编写。这里的关键区别在于，我们不必在使用函数对象之前将其绑定到名称。我们只需陈述要作为 lambda 的一部分计算的表达式，然后立即通过像调用常规函数一样调用 lambda 表达式来计算它。

lambda 函数和常规函数定义之间的另一个区别是，lambda 函数仅限于单个表达式。这意味着 lambda 函数不能使用语句或注释，甚至不能使用 return 语句。

此外，执行 lambda 函数会计算其表达式，然后自动返回表达式的结果，因此始终存在隐式 return 语句。因此，它们也称为单个表达式函数。

何时使用 Lambda

每当需要提供函数对象时， 都可以使用 lambda 表达式。由于 lambda 可以是匿名的，因此我们甚至不需要先将它们分配给名称。

lambda 最常见的用例是编写简短的 key func，用于按备用键对可迭代对象进行排序：

>>> words = [('Sarah', 22), ('Roark', 30), ('Wilson', 6)]# By default sort() will sort the list by its first item in tuples
>>> words.sort()
>>> words
[('Roark', 30), ('Sarah', 22), ('Wilson', 6)]>>> sorted(words, key=lambda x: x[1])
[('Wilson', 6), ('Sarah', 22), ('Roark', 30)]

在上面的示例中，我们按每个元组中的第二个值对元组列表进行排序。让我们看另一个示例，看看使用 lambda 如何为我们带来更大的灵活性：

>>> sorted(range(-2, 6), key=lambda x: x * x)
[0, -1, 1, -2, 2, 3, 4, 5]

但是，应该适当地注意，如果我们发现自己使用 lambda 表达式执行任何复杂的操作，则应考虑使用适当的名称定义独立函数，毕竟干净且可读的代码更值得赞赏。

# Not Recommended>>> list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(16)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

结论：

• Lambda 函数是不必绑定到名称的单表达式函数。
• Lambda 函数不能使用常规 Python 语句，并且始终包含隐式 return 语句。