1.明确你的目标

在提问之前，先明确你想要解决的核心问题或实现的目标。问自己：

• 我遇到了什么问题？
• 我希望达到什么结果？
• 我是否已经尝试过解决这个问题？

示例：

• 低效问题：“DeepSeek怎么用？”
• 高效问题：“我想用DeepSeek从CSV文件中提取特定列的数据，并计算平均值，应该如何操作？”

2.提供背景信息

提供足够的背景信息，帮助回答者理解你的问题。包括：

• 你使用的工具版本（如DeepSeek版本）。
• 你的操作系统和环境（如Windows、Linux、Python版本）。
• 你正在处理的数据类型或任务（如CSV文件、API数据）。

示例：

• 低效问题：“我的代码出错了。”
• 高效问题：“我在DeepSeek 1.2.0中加载CSV文件时遇到错误，文件路径正确，但提示‘文件未找到’。我的Python版本是3.8，操作系统是Windows 10。”

3.描述你已经尝试过的解决方法

告诉回答者你已经尝试过哪些方法，以及结果如何。这可以避免重复建议，并让回答者更快定位问题。

示例：

• 低效问题：“DeepSeek加载数据失败了。”
• 高效问题：“我尝试用DeepSeek加载一个CSV文件，但提示‘编码错误’。我已经尝试过用UTF-8和GBK编码重新保存文件，但问题依然存在。”

4.使用清晰的语言和结构

• 简洁明了：避免冗长的描述，直接切入主题。
• 分点列出：如果问题复杂，可以用分点列出问题的不同部分。
• 代码和错误信息：如果涉及代码，提供相关的代码片段和错误信息。

示例：

• 低效问题：“我的代码不工作了，你能帮我看看吗？”
• 高效问题：
  
  

错误信息是：

我已经确认文件路径正确，并且文件存在。