智能家居类项目在毕业设计中最为常见，虽然已经到了“烂大街”的程度，但摆正心态，可以加入很多创新点，依然能学到更多知识。
本次分享的项目是Cheng小白毕设，代码和论文都分享出来了，希望可以给正在做毕设的同学一些帮助。项目相关设计资料可以在“达尔闻说”回复：STM32语音识别智能家居，获取。以下是硬件、软件部分内容：
系统功能
本语音控制的智能家居系统可以实现本地在线语音识别，控制家电；通过手机语音远程控制家电；手机可以远程实时获取家内传感器的数据。
1）单片机实现音频信息的采集，播放内置音频信息，获取温湿度传感器数据和光照度传感器数据，通过显示屏显示传感器数据和语音转文字后的信息。
2）网络传输模块实现网络传输，与MQTT Server和语音识别API分别建立TCP连接，通过发布和订阅MQTT的Topic主题进行数据的上传与下行。
3）单片机将采集的音频信息进行base64编码，将编码后的音频数据和TOKEN以及一些必要参数整合成JSON格式整合到HTTP BODY中，单片机通过带流控位的串口与网络传输模块进行数据传输。
4）网络传输模块将接收到串口数据通过TCP通信同步上传到百度语音识别API，传输结束后，等待TCP Server返回HTTP 响应报文，将报文BODY字段数据进行裁剪，只要其中JSON格式的语音识别信息(UTF-8编码)，将语音识别信息发送到单片机，单片机通过UTF-8转GBK算法进行最终的语义控制, 并进行对应语音播报。
5）手机APP端利用语音识别API接口进行语音识别，与MQTT Server端建立TCP连接，通过MQTT协议订阅和发布，将转换后语音信息发布到订阅设备,单片机处理收到的订阅信息。
6）单片机将采集到的传感器数据发布到MQTT Server端，APP端可以通过订阅来实时更新传感器数据。
硬件组成
系统硬件主要由九部分组成，分别是单片机、网络传输模块、立体声编解码模块、IO扩展模块、温湿度传感器、光照度传感器与液晶显示屏、按键及LED灯组组成，系统的总体框图如图：
单片机选用了ST公司的STM32F407VET6芯片，通过内部的USART接口与ESP8266 NodeMCU通信，通过丰富的外设功能获取传感器的各项数据；
网络传输模块采用乐鑫科技的ESP8266单片机通过STA模式连路由器链入到Internet，连接百度语音识别API接口进行语音识别，通过MQTT协议连接百度天工物接入平台发送传感器数据；手机端APP通过访问MQTT Server实时更新内部显示传感器数据；
立体声编解码模块采用深圳普中科技有限公司的WM8978模块自带MIC头可以直接采集音频信息；
IO扩展模块采用PCF8574，可以通过I2C引脚最多控制8个PCF8574模块也就是说可以控制64个IO口；
温湿度传感器采用DHT22进行温湿度数据的采集，采集的温度精度为±0.5℃，湿度精度为±2%RH；光照度传感器采用BH1750FVI可以获取0～65535单位为lx光照值数据。
系统软件
系统的软件框图：
单片机将传感器数据和语音识别包通过带硬件流控的USART串口与网络传输模块进行数据的交互；网络传输模块通过Wi-Fi的STA模式连接到路由器，通过向语音识别API发送HTTP数据包获取语音转文字数据报，通过向MQTT Server发送订阅与发布消息，进行传感器数据的上传与手机控制命令的下传；手机APP通过与MQTT Server 订阅和发布消息，获取传感器数据后实时显示，通过手机APP语音识别，识别成功后将识别内容发布到MQTT Server，等待MQTT Server转发消息给订阅的设备。
单片机的程序设计、云端设备参数设置、wifi传输模块软件设计、手机APP程序设计在分享的论文与代码中，可以查看到更多详细的介绍。
需要改进的地方
1）上面项目的控制语音识别开始和结束，都是通过按键进行控制的，缺少了唤醒词的功能，希望之后可以通过采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，进行唤醒词识别。
2）目前只能对获取的语音进行简单的操控，无法进行语音的合成，只能依靠SD卡内存放的音频文件，之后可以将百度语音合成技术也加入到系统中，并将内部命令改成数据库命令，通过海量的知识丰富当前的语音操控。
3）系统只有一个终端设备，之后可以增加节点设备，从而实现一主机控制多从设备。
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