关于C++如何选择正确的stl(c++中stl)
liebian365 2025-03-24 17:52 7 浏览 0 评论
C++ 标准模板库 (STL) 指南:如何选择正确的工具
C++ 标准模板库 (STL) 提供了丰富的容器、算法和迭代器,极大地简化了 C++ 开发。然而,面对如此多的选择,如何为特定任务选择合适的 STL 组件可能会让人感到困惑。本文将探讨一些关键因素,帮助您在 C++ 项目中做出明智的 STL 选择。
**1. 理解您的需求**
在选择 STL 组件之前,明确您的需求至关重要。考虑以下问题:
* **您需要存储什么类型的数据?** 不同的容器适用于不同的数据类型。例如,`vector` 适用于存储连续的同类型数据,而 `map` 则适用于存储键值对。
* **您需要频繁进行哪些操作?** 不同的容器和算法针对不同的操作进行了优化。例如,如果您需要频繁地在序列中间插入或删除元素,`list` 可能比 `vector` 更合适。
* **您对性能有什么要求?** STL 组件在时间和空间复杂度上有所不同。例如,`unordered_map` 通常比 `map` 提供更快的查找速度,但会消耗更多的内存。
在 C++ 中,选择合适的容器是编写高效、可维护代码的关键。不同的容器适用于不同的场景,以下是常见容器的详细说明及其适用场景:
---
## 1. **序列容器**
序列容器用于存储线性序列的数据,元素的位置与其插入的顺序相关。
### **`std::vector`**
- **特点**:
- 动态数组,支持快速随机访问(O(1))。
- 在尾部插入和删除元素效率高(O(1))。
- 在中间或头部插入/删除元素效率低(O(n))。
- 内存连续,缓存友好。
- **适用场景**:
- 需要频繁随机访问元素。
- 元素数量变化不大,或主要在尾部插入/删除元素。
- 需要缓存友好的数据结构。
- **示例**:
```cpp
std::vector
vec.push_back(4); // 尾部插入
int val = vec[2]; // 随机访问
```
---
### **`std::deque`**
- **特点**:
- 双端队列,支持在头部和尾部高效插入/删除元素(O(1))。
- 支持随机访问(O(1)),但比 `vector` 稍慢。
- 内存不连续,缓存友好性不如 `vector`。
- **适用场景**:
- 需要在头部和尾部频繁插入/删除元素。
- 需要随机访问,但不需要像 `vector` 那样高的性能。
- **示例**:
```cpp
std::deque
dq.push_front(0); // 头部插入
dq.push_back(4); // 尾部插入
int val = dq[2]; // 随机访问
```
---
### **`std::list`**
- **特点**:
- 双向链表,支持在任意位置高效插入/删除元素(O(1))。
- 不支持随机访问,访问元素需要遍历(O(n))。
- 内存不连续,缓存不友好。
- **适用场景**:
- 需要频繁在中间位置插入/删除元素。
- 不需要随机访问,或访问频率较低。
- **示例**:
```cpp
std::list
lst.insert(std::next(lst.begin()), 4); // 在第二个位置插入
lst.erase(lst.begin()); // 删除第一个元素
```
---
### **`std::forward_list`**
- **特点**:
- 单向链表,只支持单向遍历。
- 比 `list` 更节省内存,但功能更受限。
- **适用场景**:
- 需要极简的链表结构,且只需要单向遍历。
- **示例**:
```cpp
std::forward_list
flst.push_front(0); // 只能在头部插入
```
---
### **`std::array`**
- **特点**:
- 固定大小的数组,大小在编译时确定。
- 支持快速随机访问(O(1))。
- 内存连续,缓存友好。
- **适用场景**:
- 元素数量固定且已知。
- 需要高性能的随机访问。
- **示例**:
```cpp
std::array
int val = arr[1]; // 随机访问
```
---
## 2. **关联容器**
关联容器用于存储键值对或唯一元素,元素按键排序或哈希存储。
### **`std::set`**
- **特点**:
- 存储唯一元素,基于红黑树实现,元素自动排序。
- 插入、删除和查找的时间复杂度为 O(log n)。
- **适用场景**:
- 需要存储唯一元素,并且需要按顺序访问。
- 需要频繁查找元素。
- **示例**:
```cpp
std::set
s.insert(4); // 插入元素
bool exists = s.find(2) != s.end(); // 查找元素
```
---
### **`std::map`**
- **特点**:
- 存储键值对,基于红黑树实现,按键自动排序。
- 插入、删除和查找的时间复杂度为 O(log n)。
- **适用场景**:
- 需要存储键值对,并且需要按键顺序访问。
- 需要频繁查找键值对。
- **示例**:
```cpp
std::map
m["Charlie"] = 95; // 插入键值对
int score = m["Bob"]; // 查找键值对
```
---
### **`std::multiset` 和 `std::multimap`**
- **特点**:
- 类似于 `set` 和 `map`,但允许重复元素或重复键。
- **适用场景**:
- 需要存储重复元素或重复键。
- **示例**:
```cpp
std::multiset
std::multimap
```
---
## 3. **无序关联容器**
无序关联容器基于哈希表实现,元素无序,但查找效率高。
### **`std::unordered_set`**
- **特点**:
- 存储唯一元素,基于哈希表实现,元素无序。
- 插入、删除和查找的平均时间复杂度为 O(1)。
- **适用场景**:
- 需要存储唯一元素,且不需要顺序访问。
- 需要频繁查找元素。
- **示例**:
```cpp
std::unordered_set
us.insert(4); // 插入元素
bool exists = us.find(2) != us.end(); // 查找元素
```
---
### **`std::unordered_map`**
- **特点**:
- 存储键值对,基于哈希表实现,按键无序。
- 插入、删除和查找的平均时间复杂度为 O(1)。
- **适用场景**:
- 需要存储键值对,且不需要按键顺序访问。
- 需要频繁查找键值对。
- **示例**:
```cpp
std::unordered_map
um["Charlie"] = 95; // 插入键值对
int score = um["Bob"]; // 查找键值对
```
---
### **`std::unordered_multiset` 和 `std::unordered_multimap`**
- **特点**:
- 类似于 `unordered_set` 和 `unordered_map`,但允许重复元素或重复键。
- **适用场景**:
- 需要存储重复元素或重复键,且不需要顺序访问。
- **示例**:
```cpp
std::unordered_multiset
std::unordered_multimap
```
---
## 总结
| 容器类型 | 特点 | 适用场景 |
|--------------------|----------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| `std::vector` | 动态数组,快速随机访问,尾部插入/删除高效 | 需要随机访问,元素数量变化不大 |
| `std::deque` | 双端队列,支持高效头部/尾部插入/删除 | 需要在头部和尾部频繁插入/删除 |
| `std::list` | 双向链表,支持高效任意位置插入/删除 | 需要频繁在中间插入/删除元素 |
| `std::forward_list`| 单向链表,节省内存 | 需要极简链表结构,且只需单向遍历 |
| `std::array` | 固定大小数组,快速随机访问 | 元素数量固定且已知 |
| `std::set` | 存储唯一元素,自动排序 | 需要存储唯一元素,并按顺序访问 |
| `std::map` | 存储键值对,按键排序 | 需要存储键值对,并按顺序访问 |
| `std::unordered_set`| 存储唯一元素,基于哈希表,查找高效 | 需要存储唯一元素,且不需要顺序访问 |
| `std::unordered_map`| 存储键值对,基于哈希表,查找高效 | 需要存储键值对,且不需要按键顺序访问 |
通过理解不同容器的特点和使用场景,您可以在 C++ 中选择最合适的容器,从而编写出高效、可维护的代码。
相关推荐
- go语言也可以做gui,go-fltk让你做出c++级别的桌面应用
-
大家都知道go语言生态并没有什么好的gui开发框架,“能用”的一个手就能数的清,好用的就更是少之又少。今天为大家推荐一个go的gui库go-fltk。它是通过cgo调用了c++的fltk库,性能非常高...
- 旧电脑的首选系统:TinyCore!体积小+精简+速度极快,你敢安装吗
-
这几天老毛桃整理了几个微型Linux发行版,准备分享给大家。要知道可供我们日常使用的Linux发行版有很多,但其中的一些发行版经常会被大家忽视。其实这些微型Linux发行版是一种非常强大的创新:在一台...
- codeblocks和VS2019下的fltk使用中文
-
在fltk中用中文有点问题。英文是这样。中文就成这个样子了。我查了查资料,说用UTF-8编码就行了。edit->Fileencoding->UTF-8然后保存文件。看下下边的编码指示确...
- FLTK(Fast Light Toolkit)一个轻量级的跨平台Python GUI库
-
FLTK(FastLightToolkit)是一个轻量级的跨平台GUI库,特别适用于开发需要快速、高效且简单界面的应用程序。本文将介绍Python中的FLTK库,包括其特性、应用场景以及如何通过代...
- 中科院开源 RISC-V 处理器“香山”流片,已成功运行 Linux
-
IT之家1月29日消息,去年6月份,中科院大学教授、中科院计算所研究员包云岗,发布了开源高性能RISC-V处理器核心——香山。近日,包云岗在社交平台晒出图片,香山芯片已流片,回片后...
- Linux 5.13内核有望合并对苹果M1处理器支持的初步代码
-
预计Linux5.13将初步支持苹果SiliconM1处理器,不过完整的支持工作可能还需要几年时间才能完全完成。虽然Linux已经可以在苹果SiliconM1上运行,但这需要通过一系列的补丁才能...
- Ubuntu系统下COM口测试教程(ubuntu port)
-
1、在待测试的板上下载minicom,下载minicom有两种方法:方法一:在Ubuntu软件中心里面搜索下载方法二:按“Ctrl+Alt+T”打开终端,打开终端后输入“sudosu”回车;在下...
- 湖北嵌入式软件工程师培训怎么选,让自己脱颖而出
-
很多年轻人毕业即失业、面试总是不如意、薪酬不满意、在家躺平。“就业难”该如何应对,参加培训是否能改变自己的职业走向,在湖北,有哪些嵌入式软件工程师培训怎么选值得推荐?粤嵌科技在嵌入式培训领域有十几年经...
- 新阁上位机开发---10年工程师的Modbus总结
-
前言我算了一下,今年是我跟Modbus相识的第10年,从最开始的简单应用到协议了解,从协议开发到协议讲解,这个陪伴了10年的协议,它一直没变,变的只是我对它的理解和认识。我一直认为Modbus协议的存...
- 创建你的第一个可运行的嵌入式Linux系统-5
-
@ZHangZMo在MicrochipBuildroot中配置QT5选择Graphic配置文件增加QT5的配置修改根文件系统支持QT5修改output/target/etc/profile配置文件...
- 如何在Linux下给zigbee CC2530实现上位机
-
0、前言网友提问如下:粉丝提问项目框架汇总下这个网友的问题,其实就是实现一个网关程序,内容分为几块:下位机,通过串口与上位机相连;下位机要能够接收上位机下发的命令,并解析这些命令;下位机能够根据这些命...
- Python实现串口助手 - 03串口功能实现
-
串口调试助手是最核心的当然是串口数据收发与显示的功能,pzh-py-com借助的是pySerial库实现串口收发功能,今天痞子衡为大家介绍pySerial是如何在pzh-py-com发挥功能的。一、...
- 为什么选择UART(串口)作为调试接口,而不是I2C、SPI等其他接口
-
UART(通用异步收发传输器)通常被选作调试接口有以下几个原因:简单性:协议简单:UART的协议非常简单,只需设置波特率、数据位、停止位和校验位就可以进行通信。相比之下,I2C和SPI需要处理更多的通...
- 同一个类,不同代码,Qt 串口类QSerialPort 与各种外设通讯处理
-
串口通讯在各种外设通讯中是常见接口,因为各种嵌入式CPU中串口标配,工业控制中如果不够还通过各种串口芯片进行扩展。比如spi接口的W25Q128FV.对于软件而言,因为驱动接口固定,软件也相对好写,因...
- 嵌入式linux为什么可以通过PC上的串口去执行命令?
-
1、uboot(负责初始化基本硬bai件,如串口,网卡,usb口等,然du后引导系统zhi运行)2、linux系统(真正的操作系统)3、你的应用程序(基于操作系统的软件应用)当你开发板上电时,u...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- go语言也可以做gui,go-fltk让你做出c++级别的桌面应用
- 旧电脑的首选系统:TinyCore!体积小+精简+速度极快,你敢安装吗
- codeblocks和VS2019下的fltk使用中文
- FLTK(Fast Light Toolkit)一个轻量级的跨平台Python GUI库
- 中科院开源 RISC-V 处理器“香山”流片,已成功运行 Linux
- Linux 5.13内核有望合并对苹果M1处理器支持的初步代码
- Ubuntu系统下COM口测试教程(ubuntu port)
- 湖北嵌入式软件工程师培训怎么选,让自己脱颖而出
- 新阁上位机开发---10年工程师的Modbus总结
- 创建你的第一个可运行的嵌入式Linux系统-5
- 标签列表
-
- wireshark怎么抓包 (75)
- qt sleep (64)
- cs1.6指令代码大全 (55)
- factory-method (60)
- sqlite3_bind_blob (52)
- hibernate update (63)
- c++ base64 (70)
- nc 命令 (52)
- wm_close (51)
- epollin (51)
- sqlca.sqlcode (57)
- lua ipairs (60)
- tv_usec (64)
- 命令行进入文件夹 (53)
- postgresql array (57)
- statfs函数 (57)
- .project文件 (54)
- lua require (56)
- for_each (67)
- c#工厂模式 (57)
- wxsqlite3 (66)
- dmesg -c (58)
- fopen参数 (53)
- tar -zxvf -c (55)
- 速递查询 (52)