遗传算法交叉

Genetic CNN: 经典NAS算法，遗传算法的标准套用 | ICCV 2017

论文将标准的遗传算法应用到神经网络结构搜索中，首先对网络进行编码表示，然后进行遗传操作，整体方法十分简洁，搜索空间设计的十分简单，基本相当于只搜索节点间的连接方式，但是效果还是挺不错的，十分值得学习?来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:GeneticCNN论文地址：https://arxi...

遗传算法的编码方式

遗传算法是一种基于生物进化的优化算法，用于求解优化问题。在遗传算法中，个体是问题的解，可以使用不同的编码方式对个体进行表示。常用的编码方式包括二进制编码、整数编码和实数编码，下面分别进行介绍：二进制编码二进制编码是遗传算法中最常用的编码方式之一，通过将问题的解表示为一串二进制码来进行编码。具体...

基于农田环境的农业机器人群协同作业策略

简介：为合理分配农业机器人群协同作业中各机器人的工作量与工作区域，提高机器人群协同作业的整体效能与工作效率，该研究提出一种复杂环境下异质农业机器人群的任务分配及全区域覆盖策略。在考虑农业机器人异质性的基础上，以机器人团队整体效能最优为目标进行任务分配并确定各机器人的工作量。根据农场实际工作环境建立一...

神经网络+遗传算法+游戏=?

这就是我创建AI的方式彻底击败了这个游戏！游戏：规则与动作首先，让我描述一下游戏。正如您可能从gif中猜到的那样，该游戏的目标是避免红色横条并将绿色生物向前移动。您走得越远，您的分数就会越高。为了使游戏逼真，我实现了重力，这意味着如果生物向上移动，它必须以给定的加速度下降。但是它如何/何...

GA-BP(遗传算法优化的反向传播神经网络)和结构方程模型(SEM)

要得出最优路径，首先需要理解GA-BP（遗传算法优化的反向传播神经网络）和结构方程模型（SEM）的基本概念及其在处理高度相关变量时的应用。GA-BP是一种结合了遗传算法和BP神经网络的算法，通过遗传算法的交叉、变异等操作来优化BP神经网络中的权重和阈值，以提高模型的泛化能力和避免局部最优解...

针对集配货一体化的货运配送问题、设计一个自适应遗传算法来求解

针对集配货一体化的货运配送问题（VRPTW），其中包含软时间窗的约束，我们可以设计一个自适应遗传算法来求解。在这个问题中，每个需求点需要同时完成送货和取货的任务，且服务时间与取送货量成正比。以下是使用Python实现自适应遗传算法的基本步骤：...

医学基础知识:遗传病系谱特征表现

在医学基础小科目考试中，遗传病的系谱特征是考试中常考的考点，更是考查的难点，但是遗传系谱特征内容较多，学习记忆起来很困难，因此中公广西卫生人才网的老师将该部分内容编写成了口诀，方便大家学习记忆。希望对大家的学习和备考有所帮助。一、遗传病系谱特征——知识点1.常染色体显性系谱特征双亲患有病生出不患...

有关遗传算法最新发展的4篇论文推荐

1、AGPUacceleratedGeneticAlgorithmfortheConstructionofHadamardMatricesAndrasBalogh,RavenRuiz这篇论文使用遗传算法来构建Hadamard矩阵。生成随机矩阵的初始群体是除第一列全部是+1...

教资备考:高中生物知识点《伴性遗传》

英国女王与他的表哥阿尔伯特结婚，生下了4男5女9个孩子，4个男孩中有3个是血友病患者，后来患病的男孩相继因受伤后出血不止而夭折，女孩中有2个是血友病基因的携带者，当时的欧洲皇室盛行通婚，不幸的是这两个女孩的后代中小王子们都患上了血友病。这件事把欧洲许多皇室都搅得惶恐不安，由于人们当时并不知道这里面的...

人工智能之--快速理解遗传算法

今天介绍另外一种朴素仿生学算法，遗传算法。听上去好像好高大上的样子，与生物、基因相关，其实思想非常简单，就是参考生物进化过程，模拟染色体DNA的交叉（染色体段的交换）和变异（基因突变就是在基因复制的时候某个碱基的密码发生变化如应该是A结果变成了T或者其他类型的碱基，碱基有ATCG四种）来生成不同的种...