遗传算法交叉 第2页

伴性遗传的由来及分类

摩尔根通过一系列的果蝇杂交实验，发现了伴性遗传，后来摩尔根又不断的实验，进而发现了遗传学第三大定律——连锁互换定律。伴性遗传是指基因位于性染色体上，在遗传上总是和性别相关联的这种现象。一，伴性遗传的由来1、伴性遗传的由来：基因决定性状↓等位基因决定相对性状...

高中生物知识点《伴性遗传》

英国女王与他的表哥阿尔伯特结婚，生下了4男5女9个孩子，4个男孩中有3个是血友病患者，后来患病的男孩相继因受伤后出血不止而夭折，女孩中有2个是血友病基因的携带者，当时的欧洲皇室盛行通婚，不幸的是这两个女孩的后代中小王子们都患上了血友病。这件事把欧洲许多皇室都搅得惶恐不安，由于人们当时并不知道这里面的...

遗传算法(Python) #4 DEAP框架入门

1.DEAP框架简介DEAP(DistributedEvolutionaryAlgorithmsinPython)是一个热门的Python进化算法框架，我们可以用这个框架在Python内实现遗传算法的应用,本文将介绍DEAP中主要模块的定义与用法，而下一期我们将用DEAP框架解决OneMa...

遗传算法(Python)

目录1、概述...

一文读懂遗传算法的基本流程

遗传算法。遗传操作起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法。遗传算法的基本流程：初始化、个体评估、选择运算、交叉运算、变异运算、终止条件判断是否进行下一次迭代。·一、初始化：确定迭代次数，随机生成a个个体作为初始群体，每个个体都是问题的一个解，看作一个染色体，将染色体编码成...

基于改进遗传算法的最佳阈值分割方法及其性能评价

摘要：针对常规二维最佳熵法计算复杂，运行时间长，收敛性差等不足，提出基于改进遗传算法的二维最佳熵阈值分割方法。通过对选择、交叉、变异等因子的优化设计，使阈值搜索的鲁棒性与收敛性有了很大改善，并对图像的分割效果进行评价。分析与仿真结果表明，改进算法在大大减少阈值搜索时间的同时，保持了良好的分割性能...

利用遗传算法求解几何问题

最近看了一个关于“令人难以置信的人工智能发明”的ted演讲：https://www.ted.com/talks/maurice_conti_the_incredible_inventions_of_intuitive_ai这个ted演讲的特色是使用直观的人工智能生成汽车模型。这部分内容很简短，没有详...

遗传算法:组合优化算法，按照进化论的方式启发搜索寻优解

遗传算法是由美国密歇根大学的Holland教授创立于20世纪六七十年代，受达尔文“进化论”思想的启发而设计实现。遗传算法不是通过暴力搜索解的方法，而是通过模拟种群的基因交叉和突变，经过种群一代一代的适者生存的方式寻找问题优解的方法，这在解决组合优化时解空间组合爆炸中应用广泛。一、如何理解遗传算法我...

什么是隔代交叉遗传

朋友的儿子考驾照，体检时发现是红绿色盲，这一辈子都与开车无缘了，很是沮丧。红绿色盲是一种遗传病，夫妻二人都不患病，为什么儿子患病呢？我对他们夫妻说“再往上推。”是不是看爷爷奶奶是否患病呢？不是看爷爷奶奶，而是看姥姥，姥爷是不是携带红绿色盲基因。这种病是X染色体上的隐形遗传病。女性患病率很低，男...